问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,振幅大于1,日线macd＞0
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和趋势跟踪。首先，它选择在两天内达到最高点的股票，这表明这些股票已经经历了一定的上涨趋势。其次，它选择振幅大于1的股票，这表明这些股票的价格波动较大，可能有更多的机会。最后，它选择日线macd大于0的股票，这表明这些股票的短期趋势是向上的。
有何风险？
这个策略的潜在风险是它可能会选择一些过度交易的股票，因为这些股票的价格波动较大。此外，它可能会选择一些已经经历了一段时间上涨的股票，这些股票可能已经到达了高估的水平。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几点：
- 选择更短的时间周期，例如只选择一天的最高点和振幅。
- 选择更严格的macd条件，例如只选择日线macd大于0的股票。
- 选择更多的技术指标，例如布林线和移动平均线等。
最终的选股逻辑
def select_stock():
# 获取所有A股股票的代码和名称
stocks = get_stocks()
# 初始化股票列表
selected_stocks = []
# 遍历每一只股票
for stock in stocks:
# 获取股票的最高价、振幅和macd值
high_price = get_stock_high_price(stock)
amplitude = get_stock_amplitude(stock)
macd = get_stock_macd(stock)
# 如果股票满足条件，则将其添加到股票列表中
if high_price > 0 and amplitude > 1 and macd > 0:
selected_stocks.append(stock)
# 返回股票列表
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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