(问财量化交易策略)日线macd>0_、9点25分涨幅小于6%、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小: 使用成交量指标,选取流通市值排名前1000的股票,计算其成交量占流通市值的比例,从大到小排序。
  • 9点25分涨幅小于6%: 在每个交易日的9点25分,选取所有股票的开盘价,计算其涨幅,选取涨幅小于6%的股票。
  • 日线macd>0: 使用日线级别的MACD指标,选取收盘价大于0的股票。

选股逻辑分析

  • 资金强度由大到小: 该逻辑可以反映资金对股票的关注程度,资金强度越大,说明资金对该股票越加关注,可能具有更好的投资价值。
  • 9点25分涨幅小于6%: 该逻辑可以筛选出在开盘阶段表现较弱的股票,可能存在抄底的机会。
  • 日线macd>0: 该逻辑可以筛选出具有上涨趋势的股票,可能具有较好的投资价值。

有何风险?

  • 该策略可能过于侧重于短期表现,而忽略了长期价值。
  • 该策略可能无法准确预测市场走势,导致选出的股票表现不佳。

如何优化?

  • 可以结合其他指标,如市盈率、市净率等,对股票进行更全面的评估。
  • 可以通过加入过滤条件,如行业、市值等,对股票进行更精准的筛选。

最终的选股逻辑

  • 选取流通市值排名前1000的股票,计算其成交量占流通市值的比例,从大到小排序。
  • 在每个交易日的9点25分,选取所有股票的开盘价,计算其涨幅,选取涨幅小于6%的股票。
  • 使用日线级别的MACD指标,选取收盘价大于0的股票。
  • 结合市盈率、市净率等其他指标,对股票进行更全面的评估。
  • 通过加入过滤条件,如行业、市值等,对股票进行更精准的筛选。

python代码参考

import talib
import pandas as pd

# 选取流通市值排名前1000的股票
def select_top_1000_stocks():
    df = pd.read_csv('stock_data.csv')
    df = df

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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