(问财量化交易策略)日线macd>0_、15分钟周期MACD绿柱变短、高点为两日最高

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高,15分钟周期MACD绿柱变短,日线macd>0

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于技术分析的。首先,它选择在两天内达到最高点的股票,这表明这些股票已经经历了一定的上涨。然后,它选择在15分钟周期上MACD绿柱变短的股票,这表明市场正在转向多头。最后,它选择日线macd大于0的股票,这表明市场趋势是向上的。

有何风险?

这个策略的逻辑基于技术分析,因此它可能会受到市场情绪和短期波动的影响。此外,它可能无法准确预测股票的长期走势。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑以下几点:

  • 使用更长的时间周期来确定股票的高点,例如周线或月线。
  • 使用更多的技术指标来确定股票的趋势,例如布林线或RSI。
  • 对于日线macd大于0的股票,可以考虑加入其他条件,例如收盘价是否高于5日均线等。

最终的选股逻辑

def select_stock():
    # 获取所有A股股票
    stocks = get_stocks()
    
    # 筛选出两天内达到最高点的股票
    high_stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] == max(stock['high'])]
    
    # 筛选出15分钟周期MACD绿柱变短的股票
    macd_stocks = []
    for stock in high_stocks:
        df = get_stock_data(stock['code'])
        if df['15macd'].iloc[-1] < df['15macd'].iloc[-2] and df['15macd'].iloc[-1] < 0:
            macd_stocks.append(stock)
    
    # 筛选出日线macd大于0的股票
    macd_stocks = [stock for stock in macd_stocks if stock['close'] > stock['ma5']]
    
    # 返回符合条件的股票列表
    return macd_stocks
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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