问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,竞价涨幅＞-2＜5,收盘价大于昨日的最低价
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的高点和收盘价来筛选股票。具体来说，它要求股票在两天内达到最高点，并且在竞价阶段的涨幅要大于-2并且小于5。最后，股票的收盘价要大于昨日的最低价。
这个策略的目的是找到那些可能在短期内有上涨潜力的股票。它可能适用于那些对短期市场走势有较高期望的投资者。
然而，这个策略也有一些风险。首先，它可能无法准确预测股票的走势。即使股票在短期内有上涨潜力，也可能在之后出现下跌。其次，这个策略可能无法考虑到一些重要的因素，例如公司的财务状况、行业前景等。最后，这个策略可能无法考虑到市场的整体趋势，例如熊市或牛市。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几点：
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增加更多的筛选条件。除了高点、收盘价和竞价涨幅之外，还可以考虑其他因素，例如公司的盈利能力、市盈率、市净率等。
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使用技术分析工具。技术分析工具可以帮助投资者更好地理解股票的走势，并且可以提供更准确的预测。
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考虑市场趋势。在制定投资策略时，应该考虑市场的整体趋势，例如熊市或牛市。如果市场处于熊市，那么应该更加谨慎地选择股票。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取高点、收盘价和竞价涨幅
high_price = get_high_price()
close_price = get_close_price()
bid_ask_price = get_bid_ask_price()
# 筛选条件
conditions = [
high_price > high_price_two_days_ago(),
bid_ask_price[0] > close_price * (1 - 0.02) and bid_ask_price[1] < close_price * (1 + 0.05),
close_price > close_price_yesterday(),
]
# 合并筛选条件
if all(conditions):
return True
else:
return False
其中，get_high_price()、get_close_price()和get_bid_ask_price()是获取高点、收盘价和竞价涨幅的函数。`high_price_two_days
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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