(问财量化交易策略)收盘价大于昨日的最低价_、涨幅_2

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5,收盘价大于昨日的最低价

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于股票价格的短期波动来筛选股票。具体来说,它要求股票在两天内达到最高价,并且在这两天内的涨幅要小于2.6倍,同时涨幅要大于-5倍。此外,该策略还要求股票的收盘价大于昨日的最低价。

这个策略的目的是寻找那些短期内有较强上涨潜力的股票。它通过筛选出价格波动较大的股票来实现这一目标。具体来说,它要求股票在两天内达到最高价,这表明股票价格短期内有较大的波动。同时,它还要求股票的涨幅要小于2.6倍,这表明股票价格的上涨趋势不是特别强烈。此外,它还要求股票的涨幅要大于-5倍,这表明股票价格的下跌趋势不是特别强烈。最后,该策略还要求股票的收盘价大于昨日的最低价,这表明股票价格在短期内有较强的上涨动力。

有何风险?

这个策略的局限性在于它只考虑了股票价格的短期波动,而没有考虑更长期的趋势。因此,它可能会错过那些长期上涨的股票。此外,由于该策略只考虑了股票价格的短期波动,因此它可能会过度交易,从而增加交易成本。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑加入一些长期趋势的指标,例如移动平均线和布林线等。这些指标可以帮助判断股票的长期趋势,从而更好地筛选出有潜力的股票。此外,还可以考虑加入一些风险控制指标,例如止损点和止盈点等,以帮助控制交易风险。

最终的选股逻辑

以下是最终的选股逻辑:

def select_stock():
    # 获取股票数据
    stock_data = get_stock_data()
    
    # 筛选出两天内达到最高价的股票
    high_price_data = stock_data[stock_data['close'] > stock_data['close'].shift(1)]
    high_price_data = high_price_data[high_price_data['close'] > high_price_data['close'].shift(2)]
    
    # 筛选出涨幅小于2.6倍且涨幅大于-5倍的股票
    price_change_data = stock_data['close'] - stock_data['close'].shift(1)
    price_change_data

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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