问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1，底部抬高，价格＜12。
选股逻辑分析
该选股逻辑侧重于低价、高波动性的股票，挖掘股票的波动性，并筛选出价格低于一定水平的优质股票。
有何风险？
这种选股策略可能会存在找到价值陷阱的可能性。过度关注低价和波动性，可能会忽略股票质量和未来增长潜力的因素。同时，股票价格过低可能意味着公司已经面临一些困境。
如何优化？
在优化选股策略时，需要考虑远期风险，并将收益与风险加以权衡。建议将更多的因素考虑到选股逻辑中，如公司财务状况、营销策略、股权结构等，尽量减少盲目追求策略的单一因素。
最终的选股逻辑
基于以上分析，完善的选股逻辑如下：
1、振幅大于1；
2、底部抬高；
3、价格小于12元；
4、其他指标符合要求；
5、优化选股策略。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺实现该选股策略的指标公式代码：
C1 = AMP() > 1;
C2 = BOTTOM(HIGH, C1) > BOTTOM(HIGH, C1 + 1);
C3 = CNDBREAK(LOW, 12);
SELECTOR = C1 AND C2 AND C3;
RESULT = SELECTOR;
Python代码参考
以下是Python实现该选股策略的部分代码：
# 选取符合条件的股票
selected_stocks = []
for stock in stocks:
# 获取该股票的数据
df = get_fundamentals(query(valuation.pe_ratio).filter(valuation.code==stock), date=date)
if df['pe_ratio'][0] > 0:
# 振幅大于1
condition1 = df['high'].std() > 1
# 底部抬高
condition2 = df['low'].tail(3).iloc[0] > df['low'].tail(3).iloc[1] > df['low'].tail(3).iloc[2]
# 价格小于12元
condition3 = df['close'].tail(1).iloc[0] < 12
# 选取符合条件的股票，加入结果列表中
if condition1 and condition2 and condition3:
selected_stocks.append(stock)
return selected_stocks
以上代码仅供参考，具体实现还需要根据自身需求进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
