(问财量化交易策略)收盘价大于昨日的最低价_、昨日竞价换手率大于0

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高,昨日竞价换手率大于0.26,收盘价大于昨日的最低价

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于股票的短期走势来选择股票。首先,要求股票在两天内有最高的价格,这表明股票在短期内有上涨的趋势。其次,要求昨日的竞价换手率大于0.26,这表明股票在交易中比较活跃,有可能出现较大的波动。最后,要求收盘价大于昨日的最低价,这表明股票在短期内有上涨的趋势。

有何风险?

这个策略的逻辑是基于股票的短期走势来选择股票,因此可能会忽略股票的长期走势和基本面因素。此外,如果股票在短期内出现较大的波动,可能会导致投资者在买入时付出较高的成本,或者在卖出时获得较低的收益。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑加入一些基本面因素,例如公司的财务状况、盈利能力等。此外,可以考虑加入一些技术分析指标,例如移动平均线、布林线等,以更好地判断股票的走势。

最终的选股逻辑

def select_stock():
    # 获取所有A股股票
    stocks = get_stocks()

    # 初始化股票列表
    selected_stocks = []

    # 遍历股票列表
    for stock in stocks:
        # 获取股票的高点、最低价、昨日开盘价、昨日收盘价、昨日换手率
        high_price = stock['high']
        low_price = stock['low']
        open_price = stock['open']
        close_price = stock['close']
        turnover_rate = stock['turnover_rate']

        # 判断是否符合策略要求
        if high_price > open_price and high_price > low_price and close_price > low_price and turnover_rate > 0.26:
            # 将符合条件的股票加入股票列表
            selected_stocks.append(stock)

    # 返回股票列表
    return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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