问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，从大到小排序
- 昨天换手率＞8%, 收盘价大于昨日的最低价: 使用昨收昨最低价和换手率指标，筛选出符合条件的股票
选股逻辑分析
- 资金强度由大到小: 通过量比指标，可以反映资金流入情况，排名靠前的股票通常受到资金的青睐，因此可以作为筛选股票的依据。
- 昨天换手率＞8%, 收盘价大于昨日的最低价: 换手率反映股票的活跃程度，高换手率的股票通常具有较好的市场表现。而收盘价大于昨日最低价，说明股票在昨天的交易中表现较强，具有上涨潜力。
有何风险？
- 量比指标受到市场情绪和资金流入流出的影响，因此不能完全反映股票的真实价值。
- 换手率指标受到股票流通盘大小和市场活跃度的影响，因此不能完全反映股票的活跃程度。
如何优化？
- 可以结合其他指标，如均线、MACD等，对量比和换手率进行综合分析，提高筛选股票的准确率。
- 可以通过回测等方式，对筛选出的股票进行历史数据验证，筛选出更具有投资价值的股票。
最终的选股逻辑
- 使用量比指标，从大到小排序
- 使用昨收昨最低价和换手率指标，筛选出符合条件的股票
- 结合其他指标，如均线、MACD等，进行综合分析
python代码参考
- 量比指标：
vbt.indicators.VolatilityRatio()，需要导入 vbt 模块
- 昨收昨最低价和换手率指标：
vbt.indicators.HLC3()，需要导入 vbt 模块
import vbt
def select_stock():
# 使用量比指标，从大到小排序
vbt.indicators.VolatilityRatio().rank()
# 使用昨收昨最低价和换手率指标，筛选出符合条件的股票
vbt.indicators.HLC3().rank()
# 结合其他指标，如均线
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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