问财量化选股策略逻辑
根据资金强度由大到小排序，选择10日涨幅大于0小于35的股票，再选择收盘价大于昨日的最低价的股票。
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于资金强度和股票价格的涨跌来筛选股票。首先，按照资金强度排序，可以筛选出市场中资金流入较多的股票，这些股票可能具有更强的上涨动力。然后，选择10日涨幅大于0小于35的股票，可以筛选出近期有上涨趋势的股票，但又不是过度上涨的股票。最后，选择收盘价大于昨日的最低价的股票，可以筛选出股票价格在短期内有上涨趋势的股票。
有何风险？
这个策略的局限性在于它只考虑了资金强度和股票价格的涨跌，而忽略了其他因素，如公司的财务状况、行业前景等。因此，这个策略可能会漏掉一些有潜力的股票。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入其他因素，如公司的财务状况、行业前景等，以更全面地评估股票的投资价值。此外，可以考虑加入止损机制，以控制投资风险。
最终的选股逻辑
根据资金强度、10日涨幅和收盘价的涨跌，结合公司的财务状况和行业前景等其他因素，综合评估股票的投资价值，并加入止损机制，以控制投资风险。
python代码参考
以下是使用pandas和numpy库实现的Python代码：
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取股票数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 计算资金强度
data['strength'] = data['amount'] / data['volume']
# 筛选10日涨幅大于0小于35的股票
data = data[(data['close'] - data['close'].shift(1)) > 0]
data = data[(data['close'] - data['close'].shift(1)) < 0.35]
# 筛选收盘价大于昨日的最低价的股票
data = data[(data['close'] > data['low'].shift(1))]
# 综合评估股票的投资价值
data['score'] = data['strength'] * data['close'] * data['volume'] * data['pe_ratio']
# 加入止损机制
data['止损价'] = data['close
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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