问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，从大到小排序
- 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10: 使用涨幅指标，筛选过去25个交易日中有单日涨幅大于等于10%的股票
- 收盘价<boll(upper值)且收盘价>boll(mid值): 使用布林线指标，筛选收盘价在布林线上轨上方且收盘价高于布林线中轨的股票
选股逻辑分析
- 该策略通过综合考虑资金强度、短期涨幅和布林线指标，筛选出具有较强资金流入、短期上涨潜力和市场活跃度的股票。
- 优点是能够综合考虑多方面因素，筛选出具有较高投资价值的股票。
- 缺点是需要使用多个指标进行筛选，可能会增加误选的风险。
有何风险？
- 该策略需要使用多个指标进行筛选，可能会增加误选的风险。
- 如果市场环境发生变化，该策略的筛选结果可能会受到影响。
如何优化？
- 可以考虑使用更高级的指标或算法，以提高筛选的准确性和可靠性。
- 可以对筛选条件进行调整，以适应不同的市场环境和投资风格。
最终的选股逻辑
- 使用量比指标，从大到小排序
- 筛选出过去25个交易日中有单日涨幅大于等于10%的股票
- 使用布林线指标，筛选收盘价在布林线上轨上方且收盘价高于布林线中轨的股票
python代码参考
- 以下代码使用了问财量化交易的量化策略模块，需要先安装问财量化交易：
- 代码如下：
import qstools as qt
# 定义策略
def my_strategy(data):
# 使用量比指标，从大到小排序
order_list = qt.order_by(data, 'volumn')
# 筛选出过去25个交易日中有单日涨幅大于等于10%的股票
filter_list = qt.filter_25day(data, 'close', '涨幅', '10%')
# 使用布林线指标，筛选收盘价在布林线上轨上方且
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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