问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5,收盘价<boll(upper值)且收盘价>boll(mid值)
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析的，通过分析股票的收盘价和布林线指标来筛选股票。具体来说，它要求股票在最近两天的最高价中选择最高价，然后要求该股票在这两天内的涨幅小于2.6并且涨幅大于-5。最后，它要求股票的收盘价在布林线的上轨和中轨之间。
这个策略的逻辑看起来比较清晰，但是它可能存在一些风险。首先，技术分析并不是一种完全可靠的分析方法，因为它可能会忽略一些重要的基本面因素。其次，这个策略可能会漏掉一些股票，因为它要求股票的涨幅必须在一定范围内。最后，这个策略可能会过度交易，因为它要求股票的收盘价必须在布林线的上轨和中轨之间。
如何优化？
为了优化这个策略，我们可以考虑以下几点：
- 使用更多的技术指标来筛选股票，例如移动平均线、MACD等，以提高策略的准确率。
- 考虑加入一些基本面因素，例如公司的财务状况、盈利能力等，以提高策略的可靠性。
- 调整策略的参数，例如涨幅和布林线的上下轨，以适应不同的市场环境。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取最近两天的最高价
high_prices = get_high_prices()
# 筛选出涨幅小于2.6并且涨幅大于-5的股票
filtered_prices = filter_prices(high_prices, 2.6, -5)
# 筛选出收盘价在布林线的上轨和中轨之间的股票
filtered_prices = filter_prices(filtered_prices, boll_upper, boll_mid)
# 返回符合条件的股票列表
return filtered_prices
python代码参考
import talib
def get_high_prices():
# 获取股票的历史收盘价
prices = get_prices()
# 获取最近两天的最高价
high_prices = prices[-2:]
return high_prices
def filter_prices(prices, threshold1, threshold2):
# 筛选出涨幅小于threshold1并且涨幅大于threshold2
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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