问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用昨日换手率和今日竞价成交量/昨日成交量的比值来衡量资金强度。
- （昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2: 选择换手率大于0.5且小于2的股票。
- 收益＞0: 选择收益大于0的股票。
选股逻辑分析
- 该策略通过衡量资金强度来筛选股票，资金强度越大说明资金越活跃，股票可能具有更好的市场表现。
- 通过限制换手率的范围，可以避免高换手率的股票带来的风险。
- 选择收益大于0的股票，可以确保所选股票具有盈利能力。
有何风险？
- 该策略可能无法准确预测股票的市场表现，因为市场表现受到多种因素的影响。
- 限制换手率的范围可能会导致错过一些具有潜力的股票。
- 选择收益大于0的股票可能会忽略一些具有潜力但目前盈利能力较弱的股票。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的筛选条件，例如市值、行业等，以提高策略的准确性和可靠性。
- 可以通过调整换手率的范围来适应不同的市场环境。
- 可以考虑加入技术分析指标，例如价格趋势、均线等，以更好地预测股票的市场表现。
最终的选股逻辑
- 选择换手率大于0.5且小于2的股票。
- 选择市值大于10亿的股票。
- 选择行业为科技、医疗、消费等具有高成长潜力的股票。
- 选择收益大于0的股票。
python代码参考
- 以下代码使用了问财量化交易的量化策略模块，需要先安装问财量化交易并导入模块。
import qstools as qt
# 定义策略
def my_strategy(data):
# 获取换手率和成交量数据
turnover = data['turnover']
volume = data['volume']
# 计算资金强度
strength = turnover * (volume / data['volume'].rolling(window=30).mean())
# 筛选符合条件的股票
selected = strength > 0.5 and strength < 2
#
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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