问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,竞价涨幅＞-2＜5,收益＞0
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票在竞价阶段的表现来筛选股票。具体来说，它要求股票在竞价阶段的涨幅大于-2%，小于5%，并且收益大于0。这些条件的目的是筛选出在竞价阶段表现良好的股票，这些股票可能在接下来的交易日中表现良好。
有何风险？
这个策略的潜在风险是它可能过于依赖于股票在竞价阶段的表现。如果股票在竞价阶段的表现不佳，那么即使在之后的交易日中表现良好，也可能被排除在这个策略之外。此外，这个策略可能无法识别出一些股票在竞价阶段表现良好，但在之后的交易日中表现不佳的情况。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑增加更多的条件来筛选股票。例如，可以考虑股票的市值、行业、盈利能力等因素。这些因素可以帮助筛选出更高质量的股票，从而提高策略的准确性。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取所有股票的高点和竞价涨幅
highs = get_highs()
gains = get_gains()
# 筛选出符合条件的股票
selected_stocks = []
for stock in highs:
if stock[1] > -2 and stock[1] < 5 and stock[2] > 0:
selected_stocks.append(stock)
return selected_stocks
python代码参考
def get_highs():
# 获取所有股票的高点
highs = []
for stock in get_all_stocks():
highs.append((stock['date'], stock['high']))
return highs
def get_gains():
# 获取所有股票的竞价涨幅
gains = []
for stock in get_all_stocks():
gain = stock['high'] - stock['open']
if gain > 0:
gains.append(gain)
return gains
def get_all_stocks():
# 获取所有股票的信息
stocks = get_stock_info()
return stocks
def get_stock_info():
# 获取所有股票的信息
# 这里省略代码
return stocks
def select_stock():
# 获取所有股票的高点和竞价涨幅
highs = get_highs()
gains = get
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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