问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,昨日竞价换手率大于0.26,收益＞0
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于高点、昨日竞价换手率和收益三个指标来筛选股票。首先，要求股票在两天内达到最高价，这表明股票有一定的上涨潜力。其次，要求昨日的竞价换手率大于0.26，这表明股票有一定的活跃度和流动性。最后，要求股票的收益大于0，这表明股票有一定的盈利能力。
有何风险？
这个策略的局限性在于它只考虑了股票的短期表现，而没有考虑长期趋势和公司的基本面情况。此外，如果市场出现极端情况，如突发性事件或大规模资金流出，这个策略可能会失效。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的指标，如股票的市盈率、市净率等，以更全面地评估股票的价值和风险。此外，可以考虑加入技术分析指标，如移动平均线、布林线等，以更好地捕捉股票的趋势和价格波动。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内达到最高价的股票
high_price_stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] == max(stock['high'])]
# 筛选出昨日竞价换手率大于0.26的股票
high_price_stocks = [stock for stock in high_price_stocks if stock['turnover'] > 0.26]
# 筛选出收益大于0的股票
high_price_stocks = [stock for stock in high_price_stocks if stock['return'] > 0]
# 返回符合条件的股票列表
return high_price_stocks
python代码参考
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票
stocks = pro.realtime_quotes()
# 筛选出两天内达到最高价的股票
high_price_stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] == max(stock['high'])]
# 筛选出昨日竞价换手率大于0.26的股票
high_price_stocks = [stock for stock in
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
