问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，选取量比排名前100的股票。
- 昨天换手率＞8%: 使用换手率指标，选取昨天换手率大于8%的股票。
- 收益＞0: 使用收益指标，选取收益大于0的股票。
选股逻辑分析
- 通过资金强度指标选取市场关注度较高的股票。
- 通过昨天换手率指标筛选出活跃度较高的股票。
- 通过收益指标筛选出表现较好的股票。
有何风险？
- 由于使用了单一的指标进行筛选，可能会漏掉一些表现较好的股票。
- 由于市场关注度、活跃度和收益的波动性较大，因此筛选出的股票也可能存在较大的风险。
如何优化？
- 可以结合多个指标进行筛选，以提高筛选出股票的质量。
- 可以使用技术分析和基本面分析相结合的方法，对股票进行更全面的评估。
最终的选股逻辑
- 使用量比指标，选取量比排名前100的股票。
- 使用换手率指标，选取昨天换手率大于8%的股票。
- 使用收益指标，选取收益大于0的股票。
- 结合技术分析和基本面分析，对股票进行更全面的评估。
python代码参考
- 量比指标：
vbt.Volatility.Beta()。
- 换手率指标：
vbt.Momentum.TradeVolume()。
- 收益指标：
vbt.Momentum.MoneyFlow()。
import vbt
def select_stocks():
# 获取量比排名前100的股票
stocks = vbt.Volatility.Beta().rank(100)
# 获取昨天换手率大于8%的股票
stocks = stocks & vbt.Momentum.TradeVolume().last(1).gt(8)
# 获取收益大于0的股票
stocks = stocks & vbt.Momentum.MoneyFlow().last(1).gt(0)
# 结合技术分析和基本面分析，对股票进行更全面的评估
stocks = stocks & vbt teknik_analysis() & vbt fundamental_analysis()
return stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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