问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用资金流入量指标，如净流入额、成交额等，从大到小排序。
- 换手率>2%且<9%: 使用换手率指标，选择换手率大于2%且小于9%的股票。
- 收益＞0: 使用收益指标，选择收益大于0的股票。
选股逻辑分析
- 资金强度由大到小: 表明资金流入量大的股票更受市场关注，可能具有更好的上涨潜力。
- 换手率>2%且<9%: 表明股票的流动性较好，交易活跃，可能更受市场认可。
- 收益＞0: 表明股票价格上涨，投资者可以获得收益。
有何风险？
- 过于依赖资金流入量和换手率指标，可能忽略其他因素对股票价格的影响。
- 过于关注股票收益，可能忽略股票的风险水平。
如何优化？
- 结合其他因素，如市盈率、市净率等，综合考虑股票的投资价值。
- 对于股票的风险水平进行评估，选择合适的投资组合。
最终的选股逻辑
- 使用资金流入量指标，从大到小排序。
- 使用换手率指标，选择换手率大于2%且小于9%的股票。
- 使用收益指标，选择收益大于0的股票。
- 结合市盈率、市净率等其他因素，综合考虑股票的投资价值。
- 对于股票的风险水平进行评估，选择合适的投资组合。
python代码参考
-
使用pandas库获取股票数据，包括资金流入量、换手率、收益等指标。
-
使用sort_values()函数按照资金流入量进行排序。
-
使用apply()函数计算换手率，并筛选符合条件的股票。
-
使用groupby()函数按照股票代码进行分组，计算收益。
-
使用mean()函数计算平均收益，筛选符合条件的股票。
-
使用merge()函数将股票数据与其他数据进行合并，综合考虑股票的投资价值。
-
使用groupby()函数按照股票代码进行分组，计算风险水平。
-
使用apply()函数计算风险指标，并筛选符合条件的股票。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
