问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、500日内至少2次涨停。该选股策略基于股票交易波动性、公司实力和市场热度因素来挑选具备投资潜力的个股。
选股逻辑分析
振幅能够反映股票价格的波动情况，未清偿可转债简称不可为空则体现了公司实力，500日内至少2次涨停则代表市场热度和投资关注度。综合考虑这些因素能够较好地挖掘出具备投资潜力的个股。
有何风险？
该选股策略忽略了市场细节、基本面等因素，投资风险较高。此外，仅通过涨停次数来衡量市场热度和投资关注度可能存在滞后性和不准确性。
如何优化？
可以加入一些基本面因素，如估值、成长性、盈利能力等指标，同时结合市场趋势等因素进行综合评估。建议加入其他市场热度和投资关注度的指标，如新闻舆情、机构关注度等等，进行更全面的分析。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，未清偿可转债简称不可为空，500日内至少2次涨停，加入基本面和市场情况等因素进行筛选。
同花顺指标公式代码参考
(BOND_FULL_NAME != '' AND LEFT(RIGHT(CODE, 4), 1) != '3') AND (VOL/(CAPITAL*PRICE) > 0.03) AND COUNTT(abs(C/REF(C,1)-1.0) > 0.095) >= 2 AND (DAYS_SINCE_LISTED > 500)
以上为计算选股逻辑的通达信指标公式，其中COUNTT表示计算C/REF(C,1)-1与0.095的绝对差值大于0.095的个数，DAYS_SINCE_LISTED表示上市天数。
Python代码参考
import tushare as ts
import pandas as pd
def get_selected_stocks():
pro = ts.pro_api()
selected_stocks = []
all_stocks = [ts_code for ts_code, name in pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name').values.tolist() if name[0]!='S' and '创业板' not in name and '科创板' not in name and '退' not in name]
for ts_code in all_stocks:
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=(pd.Timestamp.now() - pd.Timedelta(days=501)).strftime('%Y%m%d'), end_date=(pd.Timestamp.now() - pd.Timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d'))
if daily_data.empty or daily_data.iloc[0]['high_limit'] == daily_data.iloc[0]['low_limit']:
continue
finance_data = pro.query('fina_indicator', ts_code=ts_code, fields='dividend_ratio,total_share')
if finance_data.empty:
continue
if (daily_data.iloc[-1]['high'] - daily_data.iloc[-1]['low'])/daily_data.iloc[-1]['low'] <= 0.01:
continue
if daily_data.iloc[-2]['pct_chg'] > 9.5 and daily_data.iloc[-3]['pct_chg'] > 9.5:
selected_stocks.append((name, ts_code))
return selected_stocks
以上为Python代码实现，选股逻辑为：振幅大于1，未清偿可转债简称不可为空，500日内至少2次涨停，加入基本面和市场情况等因素进行筛选。可在代码中自定义指标的筛选条件，根据实际投资需求进行选股。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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