(问财量化交易策略)换手率_2%且_9%_、饮料酒进出口、高点为两日最高

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 高点为两日最高
  • 饮料酒进出口
  • 换手率>2%且<9%

选股逻辑分析

  • 高点为两日最高:这个条件可以筛选出近期有明显的上涨趋势的股票,说明市场对该股票的未来走势较为乐观。
  • 饮料酒进出口:这个条件可以筛选出具有行业优势的股票,饮料酒行业近年来一直保持稳定增长,且出口业务也较为稳定,说明该股票具有较好的行业前景和盈利能力。
  • 换手率>2%且<9%:这个条件可以筛选出较为活跃的股票,说明市场对该股票的关注度较高,但同时也避免了过于活跃的股票,避免了过度交易的风险。

有何风险?

  • 过于依赖某个行业的股票,存在行业风险。
  • 过于活跃的股票,可能存在交易风险。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多条件,例如市值、市盈率等,以更加全面地筛选股票。
  • 可以考虑加入技术分析指标,例如MACD、布林线等,以更加准确地判断股票走势。

最终的选股逻辑

  • 高点为两日最高
  • 饮料酒进出口
  • 换手率>2%且<9%
  • 市值在一定范围内
  • 市盈率在一定范围内

python代码参考

import talib
import pandas as pd

def get_top_gainers():
    # 获取两日最高价
    high_prices = df['high'].rolling(window=2).max()
    # 获取换手率
    turnover = df['turnover'].rolling(window=2).mean()
    # 获取饮料酒进出口数据
    drinks = df['drinks'].rolling(window=2).mean()
    # 获取市值和市盈率数据
    market_cap = df['market_cap'].rolling(window=2).mean()
    pe_ratio = df['pe_ratio'].rolling(window=2).mean()
    
    # 筛选出符合条件的股票
    top_gainers = df[(high_prices > df['high'].rolling(window=1).max()) & 
                     (turnover > 2) & 
                     (turnover < 9)

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
    
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