问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,非科创,换手率>2%且<9%
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的高点和换手率来筛选股票。首先，股票需要在两天内达到最高价，这表明股票有一定的上涨潜力。其次，股票不能是科技创新公司，因为这些公司的股票通常具有更高的换手率。最后，股票的换手率需要在2%到9%之间，这个范围可以保证股票的流动性，同时避免过度交易。
有何风险？
这个策略的潜在风险包括市场风险和流动性风险。市场风险是指股票市场的波动性，可能会导致股票价格的大幅波动，从而影响策略的表现。流动性风险是指股票的流动性不足，可能会导致交易困难，从而影响策略的执行。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几点：
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增加筛选条件：除了高点和换手率外，还可以考虑其他因素，如股票的市值、盈利能力等，以提高策略的准确性和稳定性。
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调整换手率范围：可以根据市场情况和股票特点来调整换手率范围，以更好地适应不同的市场环境。
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使用技术指标：可以使用技术指标来辅助筛选股票，如移动平均线、布林线等，以提高策略的准确性。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内达到最高价的股票
high_price_stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] == stock['high'].max()]
# 筛选出非科技创新公司
non科创公司 = [stock for stock in high_price_stocks if stock['category'] != '科技创新']
# 筛选出换手率在2%到9%之间的股票
filtered_stocks = [stock for stock in non科创公司 if stock['turnover'] > 2 and stock['turnover'] < 9]
# 返回筛选后的股票列表
return filtered_stocks
python代码参考
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票
stocks = pro.stock_basic()
# 筛选出两天内达到
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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