问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 竞价涨幅＞-2＜5, 换手率>2%且<9%
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票在两个交易日内的最高价、竞价涨幅、换手率等指标来筛选股票。具体来说，它要求股票在两个交易日内的最高价是当天的最高价，且竞价涨幅要大于-2%且小于5%，同时换手率要大于2%且小于9%。这些条件的设定可以筛选出具有较高活跃度和交易量的股票，同时也能够过滤掉一些异常的股票。
有何风险？
这个策略的局限性在于它只能筛选出具有较高活跃度和交易量的股票，但并不能保证这些股票一定会有良好的表现。此外，由于该策略是基于历史数据进行筛选的，因此它不能预测未来的表现。因此，在使用该策略时，投资者需要谨慎评估股票的风险和回报，并做好风险控制。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的指标来筛选股票，例如市盈率、市净率等。此外，还可以考虑使用技术分析方法来预测股票的未来表现，例如趋势线、均线等。最后，投资者还可以通过组合不同的策略来提高投资的收益率和降低风险。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stock():
# 获取两个交易日内的最高价
high_prices = get_high_prices()
# 获取竞价涨幅
bid_ask_spreads = get_bid_ask_spreads()
# 获取换手率
turnover_rates = get_turnover_rates()
# 筛选出符合条件的股票
selected_stocks = []
for price, spread, turnover in zip(high_prices, bid_ask_spreads, turnover_rates):
if price > price[-1] and spread > -2 and spread < 5 and turnover > 2 and turnover < 9:
selected_stocks.append(price)
# 返回符合条件的股票列表
return selected_stocks
python代码参考
def get_high_prices():
# 获取股票的历史最高价
# ...
def get_bid_ask_spreads():
# 获取股票的竞价涨幅
# ...
def get_turnover_rates():
# 获取股票的换手率
# ...
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
