问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5,换手率>2%且<9%
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票价格和成交量的指标来筛选股票。首先，股票需要在两天内达到最高价，这表明股票价格有上涨的趋势。其次，股票的涨幅需要小于2.6，这表明股票价格的涨幅不是很大，可能还有上涨的空间。再次，股票的涨幅需要大于-5，这表明股票价格在过去一段时间内有下跌的趋势。最后，股票的换手率需要大于2%且小于9%，这表明股票的交易活跃度适中。
有何风险？
这个策略的风险在于它可能无法准确地预测股票的价格走势。由于股票市场的波动性，股票价格可能会在短时间内出现较大的变化，这可能会导致策略的失效。此外，如果股票的换手率过高，可能会导致股票价格被操纵，从而影响策略的准确性。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑增加更多的指标来筛选股票。例如，可以考虑加入股票的市盈率、市净率等指标，以更全面地评估股票的价值。此外，可以考虑加入技术分析指标，如移动平均线、布林线等，以更准确地预测股票的价格走势。
最终的选股逻辑
def select_stock():
# 获取所有A股股票的列表
stock_list = get_stock_list()
# 初始化筛选条件
high_price = None
price_change = None
turnover_rate = None
# 遍历股票列表
for stock in stock_list:
# 获取股票的最高价、涨幅和换手率
high_price = stock['high']
price_change = stock['price_change']
turnover_rate = stock['turnover_rate']
# 满足筛选条件的股票
if high_price is not None and price_change < 2.6 and price_change > -5 and turnover_rate > 2 and turnover_rate < 9:
# 返回符合条件的股票
return stock
python代码参考
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票的列表
stock_list = pro.stock_basic()
# 满足筛选条件的股票
selected_stock
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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