(问财量化交易策略)换手率_2%且_9%_、振幅大于1、高点为两日最高

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 高点为两日最高
  • 振幅大于1
  • 换手率>2%且<9%

选股逻辑分析

  • 高点为两日最高:这个条件筛选出近期有明显的上涨趋势的股票,说明市场对该股票的未来走势较为乐观。
  • 振幅大于1:这个条件筛选出股票价格波动较大的股票,说明市场对该股票的买卖意愿较强,可能存在较大的机会。
  • 换手率>2%且<9%:这个条件筛选出换手率适中的股票,说明市场对该股票的关注度较高,但不至于过高,可能存在较好的投资机会。

有何风险?

  • 过于依赖于短期市场走势,可能无法捕捉到长期趋势。
  • 过于关注股票的买卖意愿,可能忽略了其他重要的因素,如公司的财务状况、行业前景等。

如何优化?

  • 可以加入更多条件,如市值、市盈率等,以更全面地评估股票的价值和风险。
  • 可以使用技术分析和基本面分析相结合的方法,以更准确地预测股票的走势。

最终的选股逻辑

  • 高点为两日最高
  • 振幅大于1
  • 换手率>2%且<9%
  • 市值适中,市盈率适中

python代码参考

import talib

def get_top_gainers():
    # 获取所有A股股票的代码和名称
    codes = get_all_codes()
    # 获取所有A股股票的高点、振幅和换手率数据
    data = get_data(codes)
    # 筛选出高点为两日最高、振幅大于1、换手率>2%且<9%的股票
    top_gainers = filter_top_gainers(data)
    # 返回筛选结果
    return top_gainers

def get_all_codes():
    # 获取所有A股股票的代码和名称
    codes = []
    for code in stock_codes:
        codes.append(code)
    return codes

def get_data(codes):
    # 获取所有A股股票的高点、振幅和换手率数据
    data = []
    for code in codes:
        data.append(get_data_for_code

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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