(问财量化交易策略)换手率_2%且_9%_、今日最低价小于昨日最低价、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小: 使用量比指标,从大到小排序
  • 今日最低价小于昨日最低价: 使用今日最低价和昨日最低价的差值,如果小于0,则符合要求
  • 换手率>2%且<9%: 使用换手率指标,选择换手率大于2%且小于9%的股票

选股逻辑分析

  • 资金强度由大到小: 表明资金流入的强度,资金流入的股票可能具有更好的上涨潜力。
  • 今日最低价小于昨日最低价: 表明股票价格在下跌趋势中,可能具有反弹的机会。
  • 换手率>2%且<9%: 表明股票的交易活跃度适中,避免了过度交易和冷门股票。

有何风险?

  • 过于依赖于资金强度指标,可能忽略其他因素对股票的影响。
  • 选择换手率适中的股票,可能无法捕捉到高换手率的热点股票。

如何优化?

  • 结合其他指标,如均线、MACD等,综合分析股票的走势和趋势。
  • 考虑加入股票的基本面因素,如盈利能力、财务状况等,提高选股的准确性和稳定性。

最终的选股逻辑

  • 使用量比指标,从大到小排序
  • 使用今日最低价和昨日最低价的差值,如果小于0,则符合要求
  • 使用换手率指标,选择换手率大于2%且小于9%的股票
  • 结合其他指标,如均线、MACD等,综合分析股票的走势和趋势
  • 考虑加入股票的基本面因素,如盈利能力、财务状况等,提高选股的准确性和稳定性

python代码参考

  • 使用pandas库获取股票数据
  • 使用tushare库获取量化数据
  • 使用abupy库进行量化交易
import pandas as pd
import tushare as ts
from abupy import AbuFactor, AbuMetrics, AbuPlot

# 获取股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 获取量化数据
df['volume_ratio'] = df['vol'] / df['vol'].rolling(window=30).mean

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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