问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,今日增仓占比>5%,换手率>2%且<9%
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的短期走势来选择股票。首先，股票需要在两天内达到最高点，这表明股票在短期内有较强的上涨动力。其次，股票今天的增仓占比需要大于5%，这表明机构投资者对这只股票有较大的兴趣。最后，股票的换手率需要大于2%且小于9%，这表明股票的交易活跃度较高，但不至于过度交易。
有何风险？
这个策略的潜在风险是过于依赖短期走势，可能会忽略股票的长期价值。此外，如果机构投资者在短时间内大量买入股票，可能会导致股票价格的快速上涨，从而给投资者带来风险。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的因素来评估股票的长期价值和风险。例如，可以考虑加入股票的市盈率、市净率等指标来评估股票的估值水平。此外，可以考虑加入技术分析指标，如移动平均线、布林线等，来评估股票的走势趋势。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内达到最高点的股票
high_points = [stock['high'] for stock in stocks if stock['high'] > stock['high'].shift(1)]
# 筛选出今天增仓占比大于5%的股票
today_percent_change = [stock['net_amount'] / stock['total_amount'] for stock in stocks]
today_percent_change = today_percent_change[today_percent_change > 0.05]
selected_stocks = [stock for stock in stocks if stock['net_amount'] / stock['total_amount'] > 0.05]
# 筛选出换手率大于2%且小于9%的股票
selected_stocks = [stock for stock in selected_stocks if stock['turnover'] > 0.02 and stock['turnover'] < 0.09]
# 筛选出符合以上所有条件的股票
final_stocks = list(set(selected_stocks))
return final_stocks
python代码参考
import tushare as
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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