(supermind)振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、2021年营收除2018年营收

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、2021年营收/2018年营收大于1.1的股票。该选股策略既考虑了股票波动性,又考虑了企业发展的背景,是一种较为综合的选股方法。

选股逻辑分析

振幅可以反映出市场对股票波动性的评价;未清偿可转债简称不可为空可以知晓可转债的情况,提供完整的企业融资信息;2021年营收/2018年营收的比值可以反映出公司在最近的三年中的营收增长情况。这三个指标综合起来可以体现出企业的发展质量、市场反应、财务状况等方面的信息。

有何风险?

企业的经营状况可能会受到多种因素影响,其中营收增长情况的评价可能是不够全面的;同时,2021年营收/2018年营收的比值可能对于传统行业的企业可能不太适用,因为部分企业成长模式差异较大,存在不少例外。

如何优化?

可以根据实际需求引入其他相关指标进行选股,例如股票市盈率、每股收益等,以更全面地考虑企业的投资价值。可同时充分考虑营收增长情况的合理性,不过更重要的是对营收增长的质量、动力进行评价。同时建立动态的选股模型,关注选股依据的合理性和实际应用效果。

最终的选股逻辑

选股逻辑为:振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、2021年营收/2018年营收大于1.1。可根据需求引入其他逻辑指标和策略进行改进。

同花顺指标公式代码参考

(((C/REF(C,1)-1)>=0.01 or (C/REF(C,1)-1)<=-0.01) and BOND_FULL_NAME!='' and (PS_TTM_LAST >= PS_TTM_LAST_2*1.1))

以上为计算选股逻辑的通达信指标公式,其中BOND_FULL_NAME、C、REF(C,1)、PS_TTM_LAST、PS_TTM_LAST_2等为通达信自带函数,可以直接调用。

Python代码参考

import tushare as ts
from datetime import datetime, timedelta

def get_selected_stocks():
    pro = ts.pro_api()
    selected_stocks = []
    all_stocks = [ts_code for ts_code, name in pro.stock_basic(exchange='SSE', list_status='L', fields='ts_code,name').values.tolist() if name[0]!='S' and name[:3]!='ST' and '创业板' not in name and '科创板' not in name]
    for ts_code in all_stocks:
        stock_info = pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='name')
        bond_data = pro.cb_basic(ts_code=ts_code, fields='bond_full_name')
        if bond_data.iloc[0]['bond_full_name'] == '':
            continue
        income_data = pro.income(ts_code=ts_code, start_date='20180101', end_date='20211231', fields='ts_code,ann_date,end_date,total_revenue')
        if len(income_data) < 4:
            continue
        if income_data.iloc[-1]['total_revenue']/income_data.iloc[-3]['total_revenue'] > 1.1:
            daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=(datetime.now() - timedelta(days=3)).strftime('%Y%m%d'), end_date=(datetime.now()-timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d'), fields='ts_code,trade_date,open,high,low,close,vol,amount')
            if len(daily_data) < 2:
                continue
            if daily_data.iloc[-1]['high'] == daily_data['high'].iloc[-2:].max():
                selected_stocks.append((stock_info.iloc[0]['name'], ts_code))
    return selected_stocks

以上为Python代码实现,选股逻辑为:振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、2021年营收/2018年营收大于1.1的股票,并根据需求引入其他相关指标进行筛选。可以在代码中根据实际需求自定义指标的筛选条件,进行逻辑选股。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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