问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,三连阴,换手率>2%且<9%
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于以下三个条件来筛选股票：
- 高点为两日最高：这意味着股票在最近两天内达到了最高价，表明市场对该股票的短期走势较为乐观。
- 三连阴：这意味着股票在最近三天内连续下跌，表明市场对该股票的短期走势较为悲观。
- 换手率>2%且<9%：这意味着股票的换手率在2%以上，但不超过9%，表明市场对该股票的交易较为活跃。
综合以上三个条件，我们可以筛选出一些短期走势较为悲观的股票，这些股票可能具有一定的投资价值。
有何风险？
这个策略的局限性在于，它只能筛选出短期走势较为悲观的股票，而不能预测股票的长期走势。此外，如果市场整体趋势较为悲观，即使符合该策略条件的股票也可能表现不佳。
如何优化？
为了优化这个策略，我们可以考虑加入更多的条件来筛选股票，例如加入股票的市值、行业等因素。此外，我们还可以考虑使用更高级的量化技术，例如机器学习算法，来更准确地预测股票的走势。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
- 高点为两日最高：意味着股票在最近两天内达到了最高价，表明市场对该股票的短期走势较为乐观。
- 三连阴：意味着股票在最近三天内连续下跌，表明市场对该股票的短期走势较为悲观。
- 换手率>2%且<9%：意味着股票的换手率在2%以上，但不超过9%，表明市场对该股票的交易较为活跃。
- 市值>10亿：意味着股票的市值较大，可能具有更好的投资价值。
- 行业为消费、科技、医疗等：意味着股票所在行业较为热门，可能具有更好的投资价值。
python代码参考
以下是该策略的python代码参考：
import talib
def get_top_price(prices):
# 获取最近两天的最高价
top_price = talib.MAX(prices[-2:], prices[-1:])
return top_price
def get_three_consecutive_days_prices(prices):
# 获取最近三天的收盘价
prices = prices[-
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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