问财量化选股策略逻辑
- 高点为两日最高
- RSI小于65
- 换手率>2%且<9%
选股逻辑分析
- 高点为两日最高：这个条件筛选出近期有明显的上涨趋势的股票，可能具有一定的投资价值。
- RSI小于65：RSI是相对强弱指标，用于衡量股票的强度。当RSI小于65时，说明股票的强度较弱，可能处于超跌状态，具有一定的反弹潜力。
- 换手率>2%且<9%：换手率是指股票在一定时间内交易量占总流通盘的比例。高换手率说明股票的流动性较好，但过高的换手率也可能意味着市场关注度较高，存在一定的风险。在2%到9%的范围内，换手率适中，说明股票的流动性较好，但市场关注度相对较低，可能具有一定的投资价值。
有何风险？
- 过高的换手率可能意味着市场关注度较高，存在一定的风险。
- RSI指标只能作为参考，不能完全依赖。
- 高点为两日最高筛选出的股票可能已经出现了一定的涨幅，存在回调的风险。
如何优化？
- 可以加入更多筛选条件，例如市值、市盈率等，以提高筛选出的股票的质量。
- 可以通过回测等方式对筛选出的股票进行验证，以确保其具有一定的投资价值。
最终的选股逻辑
- 高点为两日最高，RSI小于65，换手率>2%且<9%，市值>100亿，市盈率<20。
- 代码参考：
import talib
import pandas as pd
def get_stock_data():
# 获取股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
return df
def get_top_gainers():
# 获取两日最高数据
df = get_stock_data()
df['top_gainers'] = df['close'].rolling(window=2).max()
return df[df['top_gainers'] == df['top_gainers'].max()]
def get_rsi_data(df):
# 获取RSI数据
df['rsi'] = talib.RSI(df['close'], timeperiod=
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
