问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,macd零轴以上,换手率>2%且<9%
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和量化交易的。首先，它要求股票在两天内达到最高点，这表明股票价格已经上涨了一段时间，并且有可能继续上涨。其次，它要求股票的macd指标处于零轴以上，这表明股票的短期和长期趋势都是向上的。最后，它要求股票的换手率在2%到9%之间，这表明股票的交易活跃度适中，没有过度交易。
有何风险？
这个策略的潜在风险是它可能过于依赖技术分析，而忽略了其他重要的基本面因素。此外，如果股票的价格在短时间内突然下跌，那么这个策略可能会产生亏损。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入一些基本面因素，例如公司的财务状况、行业前景等。此外，可以考虑使用更复杂的量化交易技术，例如机器学习算法，来提高策略的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取所有A股股票的列表
stock_list = get_stock_list()
# 筛选出高点为两日最高、macd零轴以上、换手率>2%且<9%的股票
selected_stocks = []
for stock in stock_list:
if stock['high'] == stock['high'].max() and stock['macd'] > 0 and stock['turnover'] > 2 and stock['turnover'] < 9:
selected_stocks.append(stock)
# 返回筛选后的股票列表
return selected_stocks
python代码参考
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票的列表
stock_list = pro.stock_basic()
# 筛选出高点为两日最高、macd零轴以上、换手率>2%且<9%的股票
selected_stocks = []
for stock in stock_list:
if stock['high'] == stock['high'].max() and stock['macd'] > 0 and stock['turnover'] > 2 and stock['turnover'] < 9:
selected_stocks.append(stock)
# 返回筛选
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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