问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,dea上涨,换手率>2%且<9%
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和量化指标来筛选股票。首先，它要求股票在两天内达到最高点，这表明股票价格在短期内有上涨的趋势。其次，它要求dea线（即短期移动平均线）上涨，这表明股票的短期趋势是向上的。最后，它要求换手率在2%到9%之间，这表明股票的交易活跃度适中。
有何风险？
这个策略的局限性在于它只考虑了股票的短期趋势和交易活跃度，而没有考虑公司的基本面情况。因此，如果股票的基本面出现问题，即使短期趋势和交易活跃度符合要求，也可能出现股价下跌的情况。
此外，这个策略也可能受到市场波动的影响。如果市场整体趋势向下，即使股票符合策略的要求，也可能出现股价下跌的情况。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入一些基本面指标，例如市盈率、市净率等，来评估股票的基本面情况。这样可以更好地判断股票的长期趋势和投资价值。
此外，可以考虑加入一些技术指标，例如布林线、macd等，来更好地判断股票的短期趋势和交易活跃度。
最终的选股逻辑
综合考虑股票的基本面和技术面，我们可以使用以下策略来筛选股票：
- 股票在两天内达到最高点。
2.dea线（即短期移动平均线）上涨。 - 换手率在2%到9%之间。
- 市盈率、市净率等基本面指标符合要求。
5.布林线、macd等技术指标符合要求。
python代码参考
以下是使用pandas和numpy库来实现上述策略的python代码：
import pandas as pd
import numpy as np
def strategy筛选股票(dataframe):
# 筛选出两天内达到最高点的股票
dataframe = dataframe[(dataframe['high'] == dataframe['high'].max()) & (dataframe['date'] == dataframe['date'].max())]
# 筛选出dea线上涨的股票
dataframe = dataframe[(dataframe['dea'] > dataframe['dea'].shift(1)) & (dataframe['date'] == dataframe['date'].shift(1))]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
