(问财量化交易策略)换手率3%-12%_、资金强度由大到小、高点为两日最高

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 高点为两日最高
  • 资金强度由大到小
  • 换手率3%-12%

选股逻辑分析

  • 高点为两日最高:这个条件可以筛选出近期有明显的上涨趋势的股票,但需要注意的是,如果股票已经涨了很多,那么这个条件可能不够敏感。
  • 资金强度由大到小:这个条件可以筛选出资金流入量较大的股票,但需要注意的是,如果股票已经涨了很多,那么这个条件可能不够敏感。
  • 换手率3%-12%:这个条件可以筛选出交易活跃的股票,但需要注意的是,如果股票已经涨了很多,那么这个条件可能不够敏感。

有何风险?

  • 这个策略可能无法准确预测股票的未来表现,因为股票的价格受到许多因素的影响,包括市场情绪、公司业绩、政治经济等等。
  • 这个策略可能无法准确预测股票的换手率,因为股票的换手率受到许多因素的影响,包括市场情绪、公司业绩、政治经济等等。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多的筛选条件,例如技术指标、财务指标等等,以提高策略的准确性和稳定性。
  • 可以考虑加入更多的市场数据,例如历史数据、宏观经济数据等等,以更好地预测股票的未来表现。

最终的选股逻辑

  • 高点为两日最高
  • 资金强度由大到小
  • 换手率3%-12%
  • 技术指标:例如MACD、KDJ等等
  • 财务指标:例如市盈率、市净率等等
  • 市场数据:例如历史数据、宏观经济数据等等

python代码参考

  • 以下是一个简单的Python代码示例,用于筛选符合上述条件的股票:
import talib

def get_top_gainers():
    # 获取所有A股股票的代码和名称
    codes = []
    names = []
    for i in range(1, 4000):
        codes.append('600%s' % i)
        names.append('股票%s' % i)
    
    # 获取每个股票的高点、资金强度和换手率
    highs = []
    strengths

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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