(问财量化交易策略)换手率3%-12%_、竞价涨幅>-2<5、高点为两日最高

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高, 竞价涨幅>-2<5, 换手率3%-12%

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于股票在两日内的最高价、竞价涨幅和换手率来筛选股票。具体来说,它要求股票在两日内有较高的最高价,且竞价涨幅在-2到5之间,同时换手率在3%到12%之间。这些条件的目的是筛选出有较强市场活跃度和交易量的股票,同时也能够反映出股票的价格波动情况。

有何风险?

这个策略的局限性在于它只考虑了股票的短期价格波动和交易量,而没有考虑更长期的基本面因素。因此,如果股票的基本面情况发生变化,这个策略可能会失去效果。此外,由于这个策略只考虑了两日内的最高价,因此可能会错过一些长期趋势明显的股票。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑加入一些基本面因素,例如市盈率、市净率等,以更好地反映股票的基本面情况。此外,可以考虑加入一些技术分析指标,例如移动平均线、布林线等,以更好地反映股票的价格波动情况。

最终的选股逻辑

综合考虑股票的基本面和价格波动情况,可以使用以下公式来筛选股票:

def select_stock():
    # 获取股票列表
    stock_list = get_stock_list()
    
    # 筛选出符合条件的股票
    selected_stocks = []
    for stock in stock_list:
        if stock['high'] > stock['high_2'] and stock['pre_close'] > -2 and stock['pre_close'] < 5 and stock['turnover'] > 3 and stock['turnover'] <= 12:
            selected_stocks.append(stock)
    
    # 返回符合条件的股票列表
    return selected_stocks

python代码参考

def get_stock_list():
    # 获取股票数据
    stock_data = get_stock_data()
    
    # 筛选出符合条件的股票
    selected_stocks = []
    for stock in stock_data:
        if stock['high'] > stock['high_2'] and stock['pre_close'] > -2 and stock['pre_close'] < 5 and stock['turnover'] > 3 and stock['turnover'] <= 12:

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    ## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
    
收益&风险
源码

评论