问财量化选股策略逻辑
选股逻辑分析
- 高点为两日最高：这个条件意味着股票在最近两天内有较高的价格，可能表明股票有上涨的趋势。
- 振幅大于1：这个条件意味着股票的价格波动较大，可能表明股票的市场活跃度较高。
- 换手率3%-12%：这个条件意味着股票的换手率在3%到12%之间，可能表明股票的流通性较好。
有何风险？
- 这个策略可能无法准确预测股票的未来表现，因为股票市场的变化是不可预测的。
- 这个策略可能无法考虑到其他因素，例如公司的财务状况、行业趋势等。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的条件来筛选股票，例如公司的盈利能力、市场份额等。
- 可以考虑使用更高级的量化技术来分析股票，例如机器学习算法等。
最终的选股逻辑
- 高点为两日最高
- 振幅大于1
- 换手率在3%到12%之间
- 公司盈利能力良好
- 市场份额较高
- 采用机器学习算法进行分析
python代码参考
- 以下是一个简单的Python代码示例，用于筛选符合上述条件的股票：
import talib
def get_top_gainers():
# 获取所有A股股票的代码和名称
codes = get_all_codes()
# 获取股票的高点、振幅和换手率数据
highs = get_highs(codes)
highs = talib.MAX(highs, timeperiod=2)
highs = talib.MIN(highs, timeperiod=2)
highs = highs - highs.shift(1)
highs = highs / highs.shift(1)
highs = highs.rolling(window=2).mean()
highs = highs.rolling(window=2).std()
vols = get_vols(codes)
vols = talib.MAX(vols, timeperiod=2)
vols = talib.MIN(vols, timeperiod=2)
vols = vols / vols.shift(1)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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