问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,主升起动,换手率3%-12%
选股逻辑分析
这个选股逻辑的思路是寻找在两天内出现最高价，并且在之后的交易日中出现明显的上涨趋势的股票。同时，要求股票的换手率在3%到12%之间，以确保股票的流通性良好。
有何风险？
这个策略的潜在风险是可能错失一些短期涨幅较大的股票，因为它们可能在两天内没有出现最高价。此外，如果股票的换手率过高，可能会导致股票价格被过度波动，从而增加投资风险。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入一些其他的筛选条件，例如股票的市值、行业、盈利能力等。此外，可以考虑使用更高级的量化技术，例如技术分析和机器学习，来提高策略的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内出现最高价的股票
high_price_stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] == stock['high'].max()]
# 筛选出在之后的交易日中出现明显上涨趋势的股票
rising_stocks = [stock for stock in high_price_stocks if stock['close'] > stock['close'].shift(1)]
# 筛选出换手率在3%到12%之间的股票
traded_stocks = [stock for stock in rising_stocks if stock['volume'] > 300000 and stock['volume'] < 10000000]
# 返回符合条件的股票列表
return traded_stocks
python代码参考
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票
stocks = pro.realtime_quotes('000001.SZ')
# 筛选出两天内出现最高价的股票
high_price_stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] == stock['high'].max()]
# 筛选出在之后的交易日中出现明显上涨趋势的股票
rising_stocks = [stock for stock in high_price_stocks if stock['
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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