问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,macd零轴以上,换手率3%-12%
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和量化交易的。首先，它要求股票在两天内达到最高点，这表明股票价格已经上涨了一段时间，并且可能有继续上涨的趋势。其次，它要求股票的macd指标处于零轴以上，这表明股票的短期和长期趋势是向上的。最后，它要求股票的换手率在3%-12%之间，这表明股票的交易活跃度适中，没有过度交易。
有何风险？
这个策略的潜在风险包括市场风险、技术分析风险和量化交易风险。市场风险是指股票市场的波动性，可能会导致股票价格的大幅波动，从而影响策略的表现。技术分析风险是指技术分析的准确性，如果技术分析的假设不成立，那么策略的表现可能会受到影响。量化交易风险是指量化交易的准确性，如果量化交易的参数设置不当，那么策略的表现可能会受到影响。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几点：
- 增加更多的技术指标，例如布林线、rsi等，以更准确地判断股票的趋势和买卖信号。
- 调整换手率的范围，以适应不同市场环境和股票类型。
- 使用更多的数据源和分析工具，以提高策略的准确性和可靠性。
- 采用更多的量化交易策略，例如趋势跟踪、均值回归等，以提高策略的表现。
最终的选股逻辑
def select_stock():
# 获取股票数据
stock_data = get_stock_data()
# 筛选出高点为两天最高、macd零轴以上、换手率在3%-12%之间的股票
selected_stocks = []
for stock in stock_data:
if stock['high'] == stock_data['high'].max() and stock['high'] > stock_data['high'].rolling(window=2).max() and stock['macd'] > 0 and stock['volume'] > 300000 and stock['volume'] < 10000000:
selected_stocks.append(stock)
# 返回筛选后的股票列表
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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