问财量化选股策略逻辑

• 高点为两日最高
• kdj（k）增长值
• 换手率3%-12%

选股逻辑分析

• 高点为两日最高：这个条件筛选出近期有明显的上涨趋势的股票，可能预示着股票未来还有上涨空间。
• kdj（k）增长值：k值是反映股票价格波动强度的指标，当k值大于80时，表示股票价格过快上涨，可能有回调风险；当k值小于20时，表示股票价格过快下跌，可能有反弹机会。因此，当k值增长时，说明股票价格正在上涨，可能是一个买入信号。
• 换手率3%-12%：换手率是指股票在一定时间内交易量占总流通盘的比例，通常来说，高换手率的股票说明市场关注度较高，可能存在交易机会。但是，过高的换手率也可能意味着股票价格波动较大，存在风险。因此，选择换手率在3%-12%之间的股票，可以平衡风险和机会。

有何风险？

• 过高的换手率可能意味着股票价格波动较大，存在风险。
• 高点为两日最高可能预示着股票未来还有上涨空间，但也可能意味着股票价格已经到达顶部，存在回调风险。

如何优化？

• 可以结合其他指标，如均线、macd等，来综合判断股票的走势和风险。
• 可以根据不同的市场环境和投资风格，调整换手率的范围。

最终的选股逻辑

• 高点为两日最高
• kdj（k）增长值
• 换手率在3%-12%之间

python代码参考

• import talib

• import pandas as pd

• 读取股票数据

• df = pd.read_csv('stock_data.csv')

• 筛选出高点为两日最高、k值增长值、换手率在3%-12%之间的股票

• selected = df[(df['high'] == df['high'].max()) & (df['k'] > df['k'].max()) & (df['turnover'] > 3) & (df['turnover'] <

  如何进行量化策略实盘？

  请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

  select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

  模板如何使用？

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