问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标,选取量比排名前100的股票。
- 近一个月内有过涨停: 使用STK涨停天数指标,选取近一个月内有过涨停的股票。
- 振幅大于1: 使用股票振幅指标,选取振幅大于1的股票。
选股逻辑分析
- 资金强度由大到小: 表明资金流入的股票较多,可能具有较强的市场关注度和上涨潜力。
- 近一个月内有过涨停: 表明股票短期内有较强的市场表现,可能具有较高的投资价值。
- 振幅大于1: 表明股票价格波动较大,可能具有较高的风险和投资机会。
有何风险?
- 资金强度由大到小: 可能会忽略一些资金流入较少的股票,导致错过一些潜在的投资机会。
- 近一个月内有过涨停: 可能会忽略一些股票短期内表现不佳的情况,导致错过一些投资机会。
- 振幅大于1: 可能会忽略一些股票价格波动较小的情况,导致错过一些投资机会。
如何优化?
- 可以结合其他指标,如市盈率、市净率等,对股票进行综合评估,以提高投资决策的准确性。
- 可以根据不同的投资风格和风险偏好,调整筛选条件和标准,以满足不同的投资需求。
最终的选股逻辑
- 使用量比指标,选取量比排名前100的股票。
- 使用STK涨停天数指标,选取近一个月内有过涨停的股票。
- 使用股票振幅指标,选取振幅大于1的股票。
- 结合市盈率、市净率等其他指标,对股票进行综合评估。
python代码参考
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使用量比指标:
df['vbt'] = df['vbt'].rank(pct=True)
。 -
使用STK涨停天数指标:
df['stk'] = df['stk'].rolling(window=30).sum()
。 -
使用股票振幅指标:
df['std'] = df['close'].rolling(window=30).std()
。如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
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