问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，选取近25个交易日资金流入强度排名前10的股票。
- 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10: 使用涨幅指标，选取近25个交易日中涨幅大于等于10%的股票。
- 振幅大于1: 使用振幅指标，选取近25个交易日振幅大于1的股票。
选股逻辑分析
- 该策略通过综合考虑资金强度、单日涨幅和振幅三个指标，选取资金流入强度大、涨幅大且振幅大的股票，具有一定的市场关注度和上涨潜力。
- 但是，该策略没有考虑股票的基本面情况和行业背景，可能会导致选出的股票存在一定的风险。
有何风险？
- 该策略选取的股票可能受到市场情绪、政策因素等影响，导致股票价格波动较大，投资者可能会面临较大的风险。
- 该策略没有考虑股票的基本面情况和行业背景，可能会导致选出的股票存在一定的风险。
如何优化？
- 为了降低风险，可以考虑结合股票的基本面情况和行业背景进行筛选，以选出更加稳健的股票。
- 可以考虑加入其他指标，如市盈率、市净率等，以更加全面地评估股票的价值和风险。
最终的选股逻辑
- 通过综合考虑资金强度、单日涨幅和振幅三个指标，以及股票的基本面情况和行业背景，选取资金流入强度大、涨幅大且振幅大、基本面良好、行业前景看好的股票。
python代码参考
- 以下代码使用了问财量化交易平台的API，需要先在问财量化交易平台上创建账号并获取API key。
- 代码中使用了pandas和numpy库进行数据处理和计算。
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取股票数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 计算资金强度
data['volume_ratio'] = data['turnover'] / data['avg_turnover'] * 100
# 计算涨幅
data['rise'] = data['close'] / data['close'].shift(1) - 1
# 计算振幅
data['amplitude'] = np.abs
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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