(问财量化交易策略)振幅大于1_、竞价涨幅>-2<5、高点为两日最高

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2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高,竞价涨幅>-2<5,振幅大于1

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于股票在竞价阶段的表现来筛选股票。具体来说,它要求股票在竞价阶段的涨幅要大于-2并且小于5,同时要求股票的振幅要大于1。这些条件的目的是筛选出在竞价阶段有较强表现的股票,从而提高股票的买入价值。

有何风险?

这个策略的风险主要在于它只考虑了股票在竞价阶段的表现,而没有考虑其他因素,例如公司的财务状况、行业前景等。因此,投资者在使用这个策略时需要谨慎,以免因为忽略其他因素而做出错误的决策。

如何优化?

为了优化这个策略,投资者可以考虑加入其他因素,例如公司的财务状况、行业前景等。此外,投资者还可以考虑使用其他技术指标来筛选股票,例如收盘价涨跌幅、量能等。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下:

def select_stock():
    # 获取所有股票的高点、竞价涨幅、振幅等数据
    data = get_stock_data()
    
    # 筛选出高点为两日最高、竞价涨幅大于-2且小于5、振幅大于1的股票
    selected_stocks = []
    for stock in data:
        if stock['high'] == max(stock['high'], stock['high_2']):
            if stock['pre_close'] * 0.01 > stock['pre_close'] * 0.01 - 2 and stock['pre_close'] * 0.01 < stock['pre_close'] * 0.01 + 5 and stock['vol'] > 1:
                selected_stocks.append(stock)
    
    # 返回筛选出的股票列表
    return selected_stocks

python代码参考

import pandas as pd

def get_stock_data():
    # 获取股票数据
    data = pd.read_csv('stock_data.csv')
    return data

def select_stock():
    # 获取所有股票的高点、竞价涨幅、振幅等数据
    data = get_stock_data()
    
    # 筛选出高点为两日最高、竞价涨幅大于-2且小于5、振幅大于1的股票
    selected_stocks = []
    for stock in data:
        if

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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