问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，选取量比排名前100的股票。
- 竞价时涨跌幅买入大单.特大单共计买入量大于0.7千万: 使用分时图，选取在竞价阶段有大单买入且买入量超过0.7千万的股票。
- 振幅大于1: 使用振幅指标，选取振幅超过1的股票。
选股逻辑分析
- 通过资金强度指标筛选出有资金流入的股票，可以提高股票的活跃度和上涨潜力。
- 竞价阶段的大单买入可以反映股票的买入意愿和实力，同时买入量超过0.7千万可以过滤掉一些小规模的买入行为。
- 振幅指标可以反映股票的价格波动程度，选择振幅超过1的股票可以增加股票的波动性和交易活跃度。
有何风险？
- 这个策略可能过于侧重于资金强度和买入量，而忽略了其他因素，例如公司的基本面和行业前景等。
- 如果市场出现极端行情，例如大规模的抛售或资金流出，这个策略可能会产生较大的损失。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的筛选条件，例如公司的盈利能力、市盈率等，以更全面地评估股票的价值和风险。
- 可以使用技术分析和基本面分析相结合的方法，以更准确地预测股票的价格走势和价值。
最终的选股逻辑
- 使用量比指标筛选出量比排名前100的股票。
- 使用分时图，选取在竞价阶段有大单买入且买入量超过0.7千万的股票，同时加入公司的盈利能力、市盈率等筛选条件。
- 使用振幅指标，选取振幅超过1的股票。
python代码参考
- 量比指标的计算公式为：量比 = 某股票的成交量 / 该股票过去5日平均成交量。
- 分时图的绘制可以使用pandas和matplotlib库，代码示例如下：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 筛选出量比排名前100的股票
top_100 = df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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