问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用成交量指标，选择成交额大于6千万的股票。
- 昨日成交额大于6千万: 使用成交量指标，选择昨日成交额大于6千万的股票。
- 振幅大于1: 使用振幅指标，选择振幅大于1的股票。
选股逻辑分析
- 该策略通过成交量和振幅指标来筛选股票，选择成交额大、振幅大的股票，可能意味着这些股票有较强的市场关注度和活跃度。
- 但是，该策略没有考虑股票的基本面因素，仅仅根据技术指标进行筛选，因此可能会漏掉一些优质股票。
有何风险？
- 该策略没有考虑股票的基本面因素，仅仅根据技术指标进行筛选，因此可能会漏掉一些优质股票。
- 另外，该策略选择的股票成交额和振幅较大，可能存在较高的市场风险。
如何优化？
- 可以考虑将该策略与基本面分析相结合，以更全面地评估股票的价值和风险。
- 可以使用技术指标的组合来筛选股票，例如结合成交量、振幅、换手率等指标。
最终的选股逻辑
- 通过结合基本面分析和技术指标的组合，筛选出成交额大、振幅大、换手率高、基本面良好的股票。
python代码参考
- 以下是一个简单的Python代码示例，用于筛选成交额大、振幅大、换手率高的股票：
import talib
def get_stock_data(ticker):
# 获取股票的历史数据
data = yf.download(ticker, start='2021-01-01', end='2021-12-31')
# 计算成交量指标
volume = talib.VOL(data['Close'], timeperiod=10)
# 计算振幅指标
rsi = talib.RSI(data['Close'], timeperiod=14)
# 计算换手率指标
turnover = data['Volume'] / data['Close'].rolling(window=30).sum()
# 返回数据框
return pd.DataFrame({'Close': data['Close'], 'Volume': volume, 'RSI': rsi, 'Turnover': turnover})
# 筛
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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