问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，选取量比排名前10的股票。
- 昨天3连板: 使用龙虎榜数据，选取昨天连板数量大于等于3的股票。
- 振幅大于1: 使用振幅指标，选取振幅排名前10的股票。
选股逻辑分析
- 通过资金强度指标选取市场关注度较高的股票。
- 通过昨天连板数量选取市场关注度较高的股票。
- 通过振幅指标选取市场关注度较高的股票。
有何风险？
- 量比指标可能会被操纵，导致选出的股票不具有代表性。
- 龙虎榜数据可能不完整或被篡改，导致选出的股票不具有准确性。
- 振幅指标可能会被操纵，导致选出的股票不具有准确性。
如何优化？
- 使用多个指标进行综合评估，以提高选出股票的准确性。
- 对龙虎榜数据进行验证，以确保数据的准确性。
- 对振幅指标进行验证，以确保数据的准确性。
最终的选股逻辑
- 使用量比指标选取市场关注度较高的股票。
- 使用龙虎榜数据选取昨天连板数量大于等于3的股票。
- 使用振幅指标选取振幅排名前10的股票。
- 对选出的股票进行综合评估，以确定最终的股票名单。
python代码参考
- 量比指标：
vbt.indicators.VolatilityRatio()
- 龙虎榜数据：
vbt.data.DataReader('股票代码', '交易所', '时间周期', fields=['buy', 'sell', 'volume', 'amount'])
- 振幅指标：
vbt.indicators.AverageTrueRange()
import vbt
def select_stocks():
# 使用量比指标选取市场关注度较高的股票
vbt.indicators.VolatilityRatio()
# 使用龙虎榜数据选取昨天连板数量大于等于3的股票
data = vbt.data.DataReader('股票代码', '交易所', '时间周期', fields=['buy', 'sell', 'volume', 'amount'])
data = data[(data['buy'] > 0) & (data['sell'] < 0) &
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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