(问财量化交易策略)振幅大于1_、收盘价_boll(upper值)且收盘价_boll(mi

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小: 使用量比指标,从大到小排序
  • 收盘价<boll(upper值)且收盘价>boll(mid值): 使用布林线指标,选择收盘价在布林线上轨和中轨之间的股票
  • 振幅大于1: 使用振幅指标,选择振幅大于1的股票

选股逻辑分析

  • 资金强度由大到小: 表明资金流入的股票较多,可能具有较好的上涨潜力
  • 收盘价<boll(upper值)且收盘价>boll(mid值): 表明股票价格在短期内有上涨的趋势
  • 振幅大于1: 表明股票价格波动较大,可能存在较好的交易机会

有何风险?

  • 过于依赖于技术指标,可能会忽略股票的基本面情况
  • 过于集中在短期内的上涨趋势,可能会错过长期的投资机会

如何优化?

  • 结合基本面分析,对技术指标进行综合判断
  • 分散投资,避免过于集中在某一只股票上

最终的选股逻辑

  • 使用量比指标,从大到小排序
  • 使用布林线指标,选择收盘价在布林线上轨和中轨之间的股票
  • 使用振幅指标,选择振幅大于1的股票
  • 结合基本面分析,对技术指标进行综合判断
  • 分散投资,避免过于集中在某一只股票上

python代码参考

import tushare as ts
import talib

# 设置pro接口key
ts.set_token('your_token')

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取所有股票的量比数据
df = pro.daily(ts_code='600036', start_date='2021-01-01', end_date='2021-12-31')

# 计算量比
df['volume_ratio'] = df['vol'] / df['vol'].rolling(window=30).mean()

# 获取布林线数据
df = pro.daily(ts_code='600036', start_date='2021-01-01', end_date='2021-12-31')
df

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
    
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