问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 换手率3%-12%, 振幅大于1
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票价格的波动性和交易量的活跃度来筛选股票。首先，它要求股票在两天内达到最高价，这表明股票价格有上涨的趋势。其次，它要求股票的换手率在3%到12%之间，这意味着交易量比较活跃，表明市场对该股票的关注度较高。最后，它要求股票的振幅大于1，这表明股票价格波动较大，可能有较大的投资机会。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于股票价格的波动性和交易量的活跃度来筛选股票，因此它可能会忽略一些其他重要的因素，例如公司的财务状况、行业前景等。此外，由于该策略要求股票价格有上涨的趋势，因此它可能会在市场下跌时表现不佳。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入一些其他因素，例如公司的财务状况、行业前景等，以更好地评估股票的投资价值。此外，可以考虑使用更长的时间窗口来筛选股票，以更好地捕捉股票价格的趋势。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内达到最高价的股票
high_price_stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] == stock['high'].max()]
# 筛选出换手率在3%到12%之间的股票
active_stocks = [stock for stock in high_price_stocks if stock['volume'] > 3 and stock['volume'] < 12]
# 筛选出振幅大于1的股票
volatile_stocks = [stock for stock in active_stocks if stock['price_change'] > 1]
# 返回符合条件的股票列表
return volatile_stocks
python代码参考
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票
stocks = pro.realtime_quotes('600036.SZ')
# 筛选出两天内达到最高价的股票
high_price_stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] == stock['high
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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