问财量化选股策略逻辑

1. 资金强度由大到小排序
2. 按今日竞价金额排序前5
3. 振幅大于1

选股逻辑分析

该策略基于资金强度和振幅两个指标来筛选股票。首先，按照资金强度由大到小排序，可以筛选出市场中资金关注度较高的股票。其次，按照今日竞价金额排序前5，可以筛选出交易活跃的股票。最后，振幅大于1，可以筛选出股票价格波动较大的股票。

有何风险？

该策略的局限性在于，它只考虑了资金强度和振幅两个指标，而忽略了其他因素，如公司基本面、行业背景等。因此，该策略可能会漏掉一些优质股票，同时也可能会选出一些风险较高的股票。

如何优化？

为了优化该策略，可以考虑加入更多的指标，如市盈率、市净率等，以更全面地评估股票的价值和风险。此外，可以考虑加入技术分析指标，如布林线、移动平均线等，以更好地判断股票的价格走势。

最终的选股逻辑

1. 按照资金强度由大到小排序
2. 按照今日竞价金额排序前5
3. 振幅大于1
4. 市盈率小于30
5. 市净率大于1
6. 布林线在上轨之上

python代码参考

1. import tushare as ts

2. 设置pro接口key

3. ts.set_token('your_token')

4. 初始化pro接口

5. pro = ts.pro_api()

6. 获取所有A股股票数据

7. df = pro.realtime_quotes('600036')

8. 筛选出符合要求的股票

9. df = df[df['pct_chg'] > 1]
10. df = df[df['pb'] > 1]
11. df = df[df['pe'] < 30]
12. df = df[df['close'] > df['close'].rolling(20).mean()]

## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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