问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标,选取量比排名前100的股票。
- 底部抬高: 使用底部指标,选取底部抬高的股票。
- 振幅大于1: 使用振幅指标,选取振幅大于1的股票。
选股逻辑分析
- 资金强度由大到小: 表明资金流入的股票较多,可能具有较好的上涨潜力。
- 底部抬高: 表明股票价格已经下跌到一定水平,可能存在反弹的机会。
- 振幅大于1: 表明股票价格波动较大,可能存在交易机会。
有何风险?
- 资金强度由大到小: 可能存在资金流入的股票价格已经过高,存在回调的风险。
- 底部抬高: 可能存在股票价格已经下跌到一定水平,反弹力度不足的风险。
- 振幅大于1: 可能存在股票价格波动较大,交易风险较高的风险。
如何优化?
- 可以结合其他指标,如MACD、RSI等,对股票进行更全面的分析。
- 可以设置不同的参数,如选取量比排名前50的股票、选取底部抬高的股票等。
最终的选股逻辑
- 使用量比指标,选取量比排名前50的股票。
- 使用底部指标,选取底部抬高的股票。
- 使用振幅指标,选取振幅大于1的股票。
- 结合其他指标,如MACD、RSI等,对股票进行更全面的分析。
- 设置不同的参数,如选取量比排名前50的股票、选取底部抬高的股票等。
python代码参考
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使用量比指标:
df['v'] = df['v1'] / df['v2']
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使用底部指标:
df['bottom'] = df['close'].rolling(window=20).min()
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使用振幅指标:
df['std'] = df['close'].rolling(window=20).std()
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结合其他指标:
df['macd'] = talib.MACD(df['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
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