问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 周K线上穿30周线, 振幅大于1
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和趋势跟踪。首先，它要求股票在最近的两个交易日中达到最高点，这表明股票价格已经上涨并且有潜力继续上涨。其次，它要求股票的周K线穿过30周线，这表明股票价格已经突破了长期的趋势线，可能处于上涨趋势中。最后，它要求股票的振幅大于1，这表明股票价格波动较大，可能有更多的机会。
有何风险？
这个策略的逻辑基于技术分析和趋势跟踪，因此它可能会受到市场情绪和投资者心理的影响。如果市场情绪低迷或者投资者对股票市场失去信心，那么这个策略可能会失效。此外，如果股票价格没有达到预期的涨幅或者没有突破长期的趋势线，那么这个策略也可能无法获得预期的收益。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几点：
- 选择更长的周期来确定股票的趋势线，例如60周线或者120周线，以更好地反映股票的长期趋势。
- 考虑加入其他技术指标，例如移动平均线或者布林线，以更好地判断股票的价格走势。
- 考虑加入止损机制，以防止股票价格出现大幅下跌导致投资者损失惨重。
最终的选股逻辑
高点为两日最高, 周K线上穿30周线, 振幅大于1, 选择更长的周期来确定股票的趋势线, 考虑加入其他技术指标, 考虑加入止损机制
python代码参考
import talib
def trend_following_strategy(candles):
# 获取股票的最高价、最低价和收盘价
highs = candles['high']
lows = candles['low']
closes = candles['close']
# 获取股票的周K线
k线 = talib.MA(closes, timeperiod=30)
# 获取股票的振幅
std = talib.STDDEV(closes, timeperiod=14)
# 获取股票的两日最高价
two_day_high = highs[-2:]
# 获取股票的符合条件的交易日
condition = (k线
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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