问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，选取量比排名前100的股票。
- 价格＜12: 使用价格指标，选取价格低于12元的股票。
- 振幅大于1: 使用振幅指标，选取振幅大于1的股票。
选股逻辑分析
- 通过资金强度指标选取市场关注度较高的股票，有利于捕捉市场热点。
- 通过价格指标选取低价股票，有利于降低成本，提高投资回报率。
- 通过振幅指标选取波动较大的股票，有利于捕捉市场机会。
有何风险？
- 过于关注市场热点可能导致投资决策失误。
- 过度追求低价可能导致股票被市场冷落，影响投资回报。
- 过于追求波动可能导致投资风险加大，影响投资安全。
如何优化？
- 可以结合其他指标，如市盈率、市净率等，对股票进行综合评估，提高投资决策的准确性。
- 可以根据市场情况，调整资金强度、价格、振幅等指标的筛选标准，以适应不同的市场环境。
- 可以通过技术分析和基本面分析相结合的方式，对股票进行更加全面的评估。
最终的选股逻辑
- 通过量比指标选取量比排名前100的股票。
- 通过价格指标选取价格低于12元的股票。
- 通过振幅指标选取振幅大于1的股票。
- 结合市盈率、市净率等其他指标，对股票进行综合评估。
python代码参考
- 量比指标：
vbt.indicators.VBTVolumeWeightedAveragePrice()。
- 价格指标：
pct_change()。
- 振幅指标：
pct_change()。
import vbt.indicators as vbt
def select_stocks():
# 获取量比排名前100的股票
vbt.VBTVolumeWeightedAveragePrice().rank_top(100)
# 获取价格低于12元的股票
vbt.pct_change().rank_top(100)
# 获取振幅大于1的股票
vbt.pct_change().rank_top(100)
# 综合
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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