问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,买一量>卖一量,振幅大于1
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票价格的波动性和成交量来筛选股票。首先，它要求股票在两天内达到最高价，这表明股票价格有上涨的趋势。其次，它要求买一量大于卖一量，这表明市场上的投资者对这只股票有买入的意愿。最后，它要求股票的振幅大于1，这表明股票价格波动较大，可能存在交易机会。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于股票价格和成交量的，但这些数据可能会受到市场情绪、公司业绩等因素的影响。因此，这个策略的选出的股票并不一定能够带来稳定的收益。此外，如果市场出现极端情况，如大规模的股票抛售或流动性不足，这个策略也可能无法正常运行。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几点：
- 选择更长的时间周期来筛选股票，例如使用30天或60天的移动平均线来代替两天的最高价。
- 考虑加入其他因素来筛选股票，例如公司的财务状况、行业前景等。
- 使用技术分析指标来辅助筛选股票，例如使用布林线、MACD等指标来判断股票的价格趋势和波动程度。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
- 股票价格在最近30天内达到最高价。
- 买一量大于卖一量。
- 股票的振幅大于1。
- 使用布林线和MACD等技术分析指标来判断股票的价格趋势和波动程度。
python代码参考
以下是使用pandas和numpy库实现上述策略的python代码：
import pandas as pd
import numpy as np
def strategy(data):
# 筛选出股票价格在最近30天内达到最高价
high_price = data['close'].rolling(window=30).max()
data = data[(data['close'] > high_price)]
# 筛选出买一量大于卖一量的股票
data = data[(data['buy'] > data['sell'])]
# 筛选出股票的振幅大于1的股票
data = data[(data['close'] - data['close'].shift(1)) >
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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