问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,macd零轴以上,振幅大于1
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和量化分析的。首先，它要求股票在最近两天内出现过最高价，这表明股票价格有上涨的趋势。其次，它要求股票的macd指标在零轴以上，这表明股票的短期和长期趋势都是向上的。最后，它要求股票的振幅大于1，这表明股票价格波动较大，可能存在交易机会。
有何风险？
这个策略的潜在风险是过于依赖技术指标和量化分析，可能会忽略其他重要的基本面因素。此外，如果股票价格在短期内出现大幅波动，这个策略可能会产生较大的交易成本和风险。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的基本面因素，例如公司的财务状况、行业发展趋势等。此外，可以考虑使用更高级的量化分析方法，例如机器学习算法，来提高策略的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取最近两天的最高价
high_prices = get_high_prices()
# 获取macd指标
macd = get_macd()
# 获取振幅
amplitude = get_amplitude()
# 过滤条件
stocks = []
for price, macd_value, amplitude_value in zip(high_prices, macd, amplitude):
if price > macd_value and macd_value > 0 and amplitude_value > 1:
stocks.append(price)
# 返回符合条件的股票
return stocks
python代码参考
def get_high_prices():
# TODO: 实现获取最近两天的最高价的函数
pass
def get_macd():
# TODO: 实现获取macd指标的函数
pass
def get_amplitude():
# TODO: 实现获取振幅的函数
pass
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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