问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,dea上涨,振幅大于1
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和量化分析的。首先，它选择在两天内达到最高点的股票，这表明这些股票在短期内有较强的上涨动力。其次，它选择dea上涨的股票，这表明这些股票的多头力量较强。最后，它选择振幅大于1的股票，这表明这些股票的价格波动较大，可能有更多的机会。
有何风险？
这个策略的风险在于它只考虑了股票的短期表现，而没有考虑长期表现。此外，它选择的股票振幅较大，这意味着这些股票的价格波动较大，可能会给投资者带来较大的风险。最后，这个策略没有考虑股票的基本面因素，因此可能会错过一些有潜力的股票。
如何优化？
为了优化这个策略，我们可以考虑加入一些基本面因素，例如市盈率、市净率等。此外，我们还可以考虑加入一些技术指标，例如布林线、移动平均线等，以更好地判断股票的价格走势。最后，我们可以考虑加入一些风险管理措施，例如止损单、止盈单等，以降低投资者的风险。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 选择两天内达到最高点的股票
high_prices = get_high_prices()
stocks = []
for price in high_prices:
stocks.append(get_stock_by_price(price))
# 选择dea上涨的股票
stocks = filter_stocks(stocks, get_dea_values())
# 选择振幅大于1的股票
stocks = filter_stocks(stocks, get_stochastic_risk())
# 选择基本面良好的股票
stocks = filter_stocks(stocks, get_fundamental_values())
return stocks
python代码参考
def get_high_prices():
# 获取两天内达到最高点的股票价格
# ...
def get_stock_by_price(price):
# 获取股票代码
# ...
def get_dea_values():
# 获取dea上涨的股票
# ...
def get_stochastic_risk():
# 获取振幅大于1的股票
# ...
def get_fundamental_values():
# 获取基本面良好的股票
# ...
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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